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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

⛝(撰稿:缪瑶伦)

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    • 廖真思🅾LV7六年级
      2楼
      两部委:2025年社会足球场地全面开放✞
      2024/06/02   来自天津
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    • 😔朱静丹LV4大学四年级
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      胡塞武装称袭击美艾森豪威尔号航母💞
      2024/06/02   来自徐州
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    • 任林豪🥚LV9幼儿园
      4楼
      展科技创新之翼 助文物事业腾飞📒
      2024/06/02   来自通辽
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    • 陶洋倩LV0大学三年级
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      香港单日新增病例创纪录 多区污水样本检测呈阳性😸
      2024/06/02   来自天门
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    • 仇栋珍🐓➢LV6大学三年级
      6楼
      物理里的「场」到底是什么?☔
      2024/06/02   来自湖州
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    • 何蓓宁LV8大学四年级
      7楼
      越多人打卡越悲凉!绝美“地球之心”面临沙漠化➓
      2024/06/02   来自景德镇
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